SB
Parcours

10 ans de développement.

Du back-end industriel chez Okeenea à la vision par ordinateur en laboratoire — voici le détail des missions qui ont façonné mon expertise.

OK

Développeuse Full Stack

actuellement
Okeenea · Avril 2023 — Aujourd'hui

Evelity — application mobile de guidage universel pour personnes en situation de handicap (Java / Spring)

  • Développement front + back du back-office Evelity (React/Vite + Spring Boot 3) — scalabilité, maintenabilité, compatibilité mobile.
  • Architecture multi-datasource avec transactions distribuées, batch et messaging asynchrone.
  • Industrialisation qualité : revues, tests automatisés, CI exigeante (couverture ≥ 80 %, TDD, SonarQube bloquant), déploiement GKE.
  • Sécurité : audit OWASP traité, auth Keycloak / OAuth2 / OIDC / JWT durcie.
  • Réduction progressive de la dette technique via refactorings ciblés, sans ralentir la livraison.
Java 17 Spring Boot 3 PostgreSQL React 18 TypeScript Redux Toolkit Keycloak GCP / GKE GitLab CI/CD
EV

Développeuse Full Stack

Okeenea · Septembre 2025 — Avril 2026

Evelity Vision — système de localisation indoor par SLAM visuel, livré en production en avril 2026 (Python / SLAM)

  • Conception et livraison from scratch en 8 mois — autonomie complète sur architecture, back, front et ops.
  • Pipeline end-to-end : vidéo 360° → frames → Visual SLAM → géoréférencement GPS → export.
  • Intégration de Stella VSLAM (moteur C++ open-source) côté backend Python via pont JNI.
  • Implémentation du géoréférencement Sim(2) / Umeyama avec détection auto des niveaux de bâtiment.
  • Back-office FastAPI async + front React / Zustand ; visualisation 2D MapLibre et 3D Three.js.
Python 3.9 FastAPI SQLAlchemy Stella VSLAM C++ OpenCV 4 JNI React 18 Three.js MapLibre GL GKE
AC

Développeuse Full Stack

Arca Computing · Mai 2022 — Mars 2023

Missions ESN : plateforme de gestion de recherche d'emploi (Spring Boot + VueJS) et app SMS marketing (Spring Boot + Angular + MongoDB)

  • Développement d'une plateforme web pour aider les demandeurs d'emploi dans la gestion de leurs candidatures.
  • Maintenance évolutive d'une app de traitement de bases de contacts pour campagnes SMS marketing.
Java Spring Boot VueJS Angular MongoDB Thymeleaf
US

Enseignante contractuelle en informatique

Université de Strasbourg · Septembre 2020 — Mai 2022
  • Enseignement de la programmation en licence et master.
  • Encadrement de projets étudiants et conception d'exercices pratiques.
MIA

Ingénieure d'études en informatique

Laboratoire MIA — La Rochelle · 2016 — 2020

Recherche appliquée en vision par ordinateur et deep learning

  • Conception et entraînement de réseaux de neurones profonds pour traitement et analyse d'images (colorisation N&B/infrarouge/panchromatique, discrimination styles d'écriture, reconnaissance faciale).
  • Acquisition et construction des bases de données d'images, évaluation et optimisation des hyperparamètres.
  • 4 publications IEEE / EUVIP entre 2018 et 2020.
Python TensorFlow Keras OpenCV Pandas NumPy Scikit-Learn PyQt